文章目录
numpy.diag()返回一个矩阵的对角线元素，或者创建一个对角阵（ diagonal array.）。我们还是用例子来说明问题：
- 先引入numpy
- 创建一个对角阵，如下
- 创建一个二维数组x
- 提起二维数组的对角元素的值，构成一个一位数组
- 或者，我们可以使用第二个参数，获取其他元素，请自行观察这个值在x数组中的位置
- 接着，你换一个参数试试
- 连续使用两个diag，可以得到一个对角阵，除对角线以外的元素均为零
今天用到的所有代码：
numpy.diag((1,2,3))
array([[1, 0, 0],
[0, 2, 0],[0, 0, 3]])x=numpy.arange(9).reshape((3,3))
x
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],[6, 7, 8]])x=numpy.arange(10,19).reshape((3,3))
x
array([[10, 11, 12],
[13, 14, 15],[16, 17, 18]])y=numpy.diag(x)
y
array([10, 14, 18])
numpy.diag(x,1)
array([11, 15])
numpy.diag(x,-1)
array([13, 17])
numpy.diag(np.diag(x))
Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#38>”, line 1, in
numpy.diag(np.diag(x))NameError: name ‘np’ is not defined
numpy.diag(numpy.diag(x))
array([[10, 0, 0],
[ 0, 14, 0],[ 0, 0, 18]])
转载请注明来自DataScience.
邮箱: 675495787@qq.com
